刘庭煜，工学博士，东南大学机械工程学院副教授、博导，机器智能实验室（Mint Lab）负责人。长期从事智能制造系统及数据分析、工业智能视觉以及车间数字孪生技术等研究工作。

      数字孪生国际顾问委员会（DTIAC）顾问、数字孪生青年学者委员会主任；中国机械工程学会高级会员、工业大数据与智能系统分会委员/成组与智能集成技术分会委员/智能装配专委会委员；中国图学学会高级会员、数字孪生专委会常务委员；IEEE SMC学会视觉分析和通信专委会委员。

      曾任第六届“全国数字孪生与智能制造服务学术会议”大会组委会主席，第二届数字孪生国际会议（DTwin 2022）大会宣传主席、第七届“全国数字孪生与智能制造服务学术会议”大会分会主席、NSFC-RGC工业大数据与智能系统前沿会议分会主席及最佳报告提名，第十二届中国业务过程管理大会（CBPM 2022）工业主席，以及2022年全国先进生产系统理论与应用研讨会分会主席。

      作为项目负责人主持国家重点研发计划子课题2项、国家自然科学基金1项、国防科工局基础科研项目2项、国防预研项目1项，以及中国博士后科学基金、国防技术基础子课题等共计14项，近两年科研经费超1000万。在Journal of Manufacturing Systems（IF=12.1）Knowledge-based Systems（IF=8.8）等期刊发表SCI/EI论文40余篇，申请或授权发明专利18项，获软件著作权9项。长期担任Knowledge-based Systems、Journal of Manufacturing Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Journal of Engineering Design、Digital Twin、Scientific Reports、兵工学报、计算机集成制造系统、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等期刊审稿专家。

Mint Lab（机器智能实验室/也叫 薄荷实验室）隶属于东南大学先进制造研究所课题组，长期招收博士后、博士、硕士及本科生，待遇优厚，欢迎有志于投身我国智能制造的同学加入Mint Lab！

Mint Lab主页：www.mintlab.cn

 2018.01-2020.03，科学技术部高技术研究发展中心，国家重点研发计划重点专项管理及过程监督

 2015.09-2015.12，美国国家科学基金会智能维护系统中心(NSF-IMSC)，访问学者

Knowledge-based Systems

Journal of Manufacturing Systems

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

Journal of Engineering Design

Digital Twin、Scientific Reports

兵工学报、计算机集成制造系统

International Journal of Advanced Manufacturing Technology

Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

数字孪生国际顾问委员会（DTIAC）顾问、数字孪生青年学者委员会主任；

中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员、智能装配专委会委员；

中国图学学会高级会员、数字孪生专委会常务委员；

IEEE SMC学会视觉分析和通信专委会委员；

以及国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家高新技术企业、国家电网科技项目等科技项目同行评审专家。

报刊/标准/白皮书等

 [1] 陶飞、刘庭煜、胡天亮，「数字孪生：虚拟的？真实的！」, 光明日报，2023年7月13日

 [2] 「数字孪生车间系列标准」，T/CMIF 164. (1-6)，2022

 [3] 「数字孪生工业软件白皮书」，2023年第1版，副主编

学术论文

 [1] Tingyu Liu, Chenyi Weng,and Zhonghua Ni*et al, Toward fast 3D human activity recognition:A refined feature based on Minimum Joint Freedom Model(Mint), Journal of Manufacturing Systems, 2023. (SCI, IF=12.1)

 [2] Tingyu Liu ,Yalong Cheng, and Zhonghua Ni*,Mining Event Logs to Support Workflow Resource Allocation, Knowledge-Based Systems,vol. 35, pp. 320-331, 2012. (SCI, IF=4.1)

 [3] Tingyu Liu*, Huifen Wang, Yong He, Intelligent knowledge recommending approach for new product development based on workflow context matching, Concurrent Engineering, 2016. (SCI, IF=1.4)

 [4] Liu T*, Xia M, Hong Q etal. The modellingand application of cross-scale human behavior in realizing theshop-floor digital twin, Digital Twin, 2021, 1:11

 [5] 刘庭煜，翁陈熠，蒋群艳，焦磊，倪中华*，基于计算机视觉的车间生产行为智能管控及其应用，人工智能，2023（1）

 [6] 刘庭煜*，钟杰等，面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法[J].计算机集成制造系统,2019.(EI)

 [7] 刘庭煜*，陆增等，基于三维深度卷积神经网络的车间生产行为识别方法[J].计算机集成制造系统,2019.(EI)

 [8] 刘庭煜*, 汪惠芬,等.基于多维情境本体匹配的产品开发过程业务产物智能推荐技术[J].计算机集成制造系统,2016, (12): 2727-2750.(EI)

 [9] 刘庭煜*, 易红,倪中华, 面向快速工艺准备的闭环工作流系统的研究，计算机集成制造系统,vol. 15, pp. 495-501, 2009. (EI)

 [10] Hong Q, Sun Y, Liu T* et al. TAD-Net: An approach forreal-time action detection based on temporal convolution network and graph convolution network in digital twin shop-floor. Digital Twin,2021, 1:10

 [11] Yi, Y., Liu, T. ,Yan, Y. et al. A novel assembly tolerance analysis method considering form errorsand partial parallel connections. Int J Adv Manuf Technol，2022（1）(SCI,IF=3.56)

 [12] Yalong Cheng, Zhonghua Ni*, Tingyu Liu,Xiaojun Liu, An intelligent approach for dimensioning completeness inspection in3D based on transient geometric elements,Computer-Aided Design, 53(0), 14-27.2014 (SCI, IF=2.5)

 [13] Fei TAO, Xuemin SUN, Jiangfeng CHENG, Yonghuai ZHU, Weiran LIU, Yong WANG, Hui XU, Tianliang HU, Xiaojun LIU, Tingyu LIU, Zheng SUN, Jun XU, Jinsong BAO, Feng XIANG, Xiaohui JIN, makeTwin: A reference architecture for digital twin software platform, Chinese Journal of Aeronautics, 2023,（SCI，IF=4.06）

 [14] 陶飞，张贺，戚庆林，徐俊，孙铮，胡天亮，刘晓军，刘庭煜，关俊涛，陈畅宇等.数字孪生模型构建理论及应用[J].计算机集成制造系统,2021(EI)

 [15] Jie Hu, Hanmin Peng, Tingyu Liu, et al. A flow sensing method of power spectrum based on piezoelectric effect andvortex-induced vibrations, Measurement, 2019, 131：473-481,（SCI，IF=5.13）

 [16] Jie Hu, Hanmin Peng, Tingyu Liu, et al. An airflow sensor array based on polyvinylidene fluoride cantilevers forsynchronously measuring airflow direction and velocity, Flow Measurement and Instrumentation, 2019,（SCI, IF=2.42）

 [17] Yi Y, Liu X, Liu T, Ni Z*. A generic integrated approach of assembly tolerance analysis based on skinmodel shapes. Journal of Engineering Manufacture. 2021(SCI,IF=2.76)

■ 主持的主要科研项目

 [1] ※※前沿创新重大项目课题，XXX智能感知及优化控制技术、400万元、主持

 [2] 海洋工程联合研发中心项目，XXX三维形貌检测成套装备与技术、308万元、主持 

 [3] ※※基础科研重点项目，基于数字孪生的XXX技术、210万元、主持

 [4] 国家重点研发计划子课题，制造系统场景感知及特征智能提取技术、133万元、主持

 [5] ※※基础科研项目，XXX制造集成管控技术、100万元、主持

 [6] 国家自然科学基金，基于产品开发情境匹配的业务产物智能推荐方法研究、24.9万元、主持

 [7] ※※预研项目，XXX智能微组装单元技术、50万元、主持

 [8] 国家重点研发计划子课题，基础制造工艺资源环境负荷数据采集及环境评价数据库建设、30万元、主持

 [9] ※※基础科研电科专项，XXX智能制造体系、20万元、主持

 [10] ※※技术基础重点项目课题，XXX生产线标准及工艺标准研究与验证、40万元、主持

 [11] ※※重点项目子课题，XXX工艺技术体系、64万元、主持

 [12] ※※委托项目，XXX加工工艺动态决策技术、45万元、主持

 [13] ※※委托项目，XXX工艺参数在线监测系统研究、36万元、主持

 [14] ※※委托项目，XXX智能制造关键工艺技术知识获取与应用研究、40万元、主持

 [15] 中国博士后科学基金，基于任务情境的离散制造业务产物挖掘方法研究、主持

 [16] 东南大学人才引进项目，车间生产行为智能识别技术、20万元、主持

 [17] 江苏省智能制造咨询课题，影响数控机床可靠性的关键技术分析与江苏主攻方向研究、主持

■ 主参加的科研项目（部分）

 [1]海洋工程联合研发中心项目，XXX近距离智能检测成套装备与技术、300万元、排名第2 

 [2]※※前沿创新重大项目课题，XXX技术、420万元、排名第3

 [3]国家重点研发计划项目，基于数字孪生的智能生产过程精确建模理论与方法，645万元

 [4]国家重点研发计划项目，工业互联网业务过程智能基础理论研究，634万元

 [5]国家科技重大专项子任务，高档数控机床数字化设计方法、工具集及应用（二期）、150/3250万元、排名第2

 [6]※※预研项目，XXXX快速工艺准备与工艺过程优化技术、220万元、排名第5

 [7]※※基础科研项目，面向XXXX的异地协同数字化设计与制造、200万元