现实生活中的许多工业或服务系统，如计算机系统、电信系统、城市交通系统、物流系统、电力系统、灾难救援系统等,都可视为随机流动网络。相比于常规网络系统，随机流动网络系统更为复杂，主要体现在流量模式、拓扑结构、资源分配及动态性等方面。
5月16日，中国台湾阳明交通大学工业工程与管理系/电子电机工程系/通讯工程研究所林义贵教授受邀来我院就“APPLICATIONS FOR NETWORKRELIABILITY WITH AI”主题开展学术讲座。林义贵教授分享团队的主要研究进展，重点讨论随机流量网络的系统/网络可靠性评估，并介绍几种用于解决不同实际工业和服务系统问题的模型和算法。本次讲座由周一帆教授主持，我院相关研究领域的师生参与本次讲座。
讲座中，林义贵教授结合台湾的电力传输系统、灾难救援系统等实际案例，为大家介绍随机流量网络可靠性的评估，并使用 DNN、LSTM 等 AI 算法高效求解随机流量网络的可靠度，输出系统从源传输到目标的概率。林教授以其独特的演讲风格为现场师生带来了一场内容充实、令人印象深刻的学术分享。
在讲座的最后，现场师生们积极与林教授互动并提问，林教授热情细致地回答了实际案例的网络建模、AI算法在网络可靠性上的应用等问题，并给出了独到的见解。会议结束后，周一帆教授代表我院对林义贵教授精彩讲座表示感谢，希望今后能继续和我院师生进行学术交流。
供稿人：汪凯
