讲座摘要
本讲座以日本“瞳”卫星解体和美国波音737MAX控制系统的软件故障为例，引出航空航天系统在故障恢复过程中，故障原因追溯对故障恢复时机设定和优化的重要性，进而提出考虑故障原因追溯和累积故障信息的维修策略（或故障恢复策略）。首先，本讲座回顾故障修理模型，讲解修理对失效率不产生干扰的数学模型；然后，本讲座给出维修时间偏差模型，指出捕捉失效点的维修建模思维具有更少的假设约束和更广泛的应用场景；接着，本讲座给出标准的考虑故障原因追溯的维修模型，并指出失效率和故障原因追溯完成率的矛盾关系；不仅如此，本讲座给出六个扩展模型综合考虑故障原因追溯和累积故障信息的维修策略。
嘉宾介绍
赵旭峰，南京航空航天大学，经济与管理学院，教授、博导、大数据管理专业负责人。爱知工业大学（日本）博士、博士后，卡塔尔大学（卡塔尔）博士后、项目顾问。主要从事大数据分析、质量与可靠性、维修建模与解析、故障诊断与预测性维修的研究工作。出版Springer著作3部、著作章节17篇，发表期刊论文90余篇。参与起草江苏省地方标准《市场监管数据元规范》1项。获得《IEEE Transactions on Reliability》最佳论文奖、江苏省机械工程学会杰出机械制造工匠奖。主持国家自然科学基金项目、国家级高端外国专家项目、航空工业航空科学基金项目、航空工业西安飞机设计研究所科技项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省市场监督管理局科技计划重点项目、卡塔尔国家科学基金博士后项目、日本堀科学芸術振兴财团项目等20余项。担任可靠性领域国际学术期刊《International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering》副主编，INFORMS附属期刊《Stochastic Models》编委，运筹学领域期刊《Annals of Operations Research》客座编委，其他多个国际学术期刊的编委、客座编委（质量、可靠性、维修性、航空工程领域），长期担任美国国际学术会议ISSAT程序委员会主席（数据科学、质量与可靠性领域）。
讲座时间：2024/11/29 10:00 (GMT+08:00)
讲座地点：东南大学机械楼南高厅
主持人：周一帆
