[1]一种基于裂纹信息预测的起重机运行状态在线评估方法[P]：发明专利，中国，ZL201710002002.8.
[2]一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法[P]. 发明专利，中国，ZL 201710001052.4.
[3]一种深度拉普拉斯自编码的旋转机械故障诊断方法[P]. 发明专利，中国，ZL 201910308770.5
[4]一种深度自编码网络的旋转机械健康评估方法[P]. 发明专利，中国，ZL 201810736521.1
[5]一种无监督深度学习网络的机械故障诊断方法[P]. 发明专利，中国，ZL20180949199.8
[6]一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法[P]. 发明专利，中国，ZL 201610730284.9
[7]元深度学习驱动的旋转机械小样本健康评估方法[P]. 中国，专利号：202010401773.6. 公开号：CN111695209A（已公示，实质性审查阶段）
[8]平稳子空间外源矢量自回归的旋转机械退化趋势预测方法[P]：专利号：202010010925X. 开号：CN111291918A（已公示，实质性审查阶段）
[9]一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法[P]. 发明专利，中国，专利号：202010046098.X. 公开号：CN111089726A（已公示，实质性审查阶段）
[10]多层双向门控循环单元网络的旋转机械剩余寿命预测方法[P]. 发明专利，中国，专利号：201911008163.3 公开号：CN110866314A（已公示，实质性审查阶段）
[11]一种自适应稀疏压缩自编码的滚动轴承故障诊断系统[P]. 发明专利，中国，专利号：201911131867.X 公开号：CN110849626A（已公示，实质性审查阶段）
[12]基于变分模态分解和相空间平行因子分析的滚动轴承微弱故障特征提取方法[P]. 发明专利，中国，专利号：201910504140.5 公开号：CN110514444A（已公示，实质性审查阶段）
[13]CCMFD起重机运行状态在线监测与故障诊断系统软件1.0，软著号：2019SR0569691，东南大学、南京市特种设备安全监督检验研究院