8月17日至18日，“智能成形技术——多尺度建模及智能设计研讨会”在东南大学九龙湖校区机械楼南高厅举行。本次研讨会由东南大学机械工程学院联合高速飞行器结构与热防护教育部重点实验室、江苏省机械工程学会、江苏省工程图学学会共同开展，围绕先进材料成形制造中的多尺度建模、多物理场与多相耦合模拟、物理数据融合及智能设计等前沿方向进行深入学术交流。西交利物浦大学陈敏教授、华中科技大学柴振华教授、上海大学罗群研究员、华中科技大学刘茜博士后以及东南大学毛士麟博士后应邀作学术报告。学院相关教师和研究生参加会议。
会议开始后，孙东科教授代表学院对各位专家的到来表示欢迎，并介绍了学院在先进制造、材料加工过程模拟与智能设计等方向的研究基础。他表示，多尺度建模与智能设计是推动材料与制造技术发展的重要支撑，希望通过本次研讨会加强相关领域的学术交流，促进不同学科方向的交叉融合与合作。
会上，罗群研究员围绕再生铝硅合金中富Fe相的调控与性能预测，介绍了基于热力学计算、组织调控与机器学习的再生铝合金成分和性能优化方法。陈敏教授围绕多尺度建模与物理数据融合，介绍了从高保真多物理场模拟到物理数据融合建模和实时数字孪生的研究进展，以及相关方法在复杂工程系统预测与优化设计中的应用。柴振华教授聚焦气–液–固三相流动，介绍了扩散界面格子Boltzmann方法及其在流体界面演化、流固相互作用和固体表面润湿等问题中的应用。刘茜博士后围绕非均相反应问题，介绍了复杂流固界面条件下的扩散界面模型及格子Boltzmann方法，并展示了其在反应驱动界面演化模拟中的应用。毛士麟博士后围绕气–固–液三相耦合条件下的微观组织演化与力学响应，介绍了格子Boltzmann方法与物质点法耦合模型及其在凝固组织、溶质偏析和固相力学行为模拟中的应用。
本次研讨会的系列报告涵盖计算热力学、扩散界面方法、格子Boltzmann方法、多相流与凝固组织模拟、多尺度计算、机器学习以及数字孪生等多个方向，从材料成分与组织调控、制造过程多物理场模拟进一步延伸至物理数据融合和智能设计，体现了材料成形制造研究由单一尺度机理模拟向多尺度、多物理场以及物理模型与人工智能深度融合的发展趋势。会议进一步加强了相关领域学者之间的学术交流，对推动多尺度建模方法、先进制造过程模拟以及数据驱动智能设计等方向的交叉融合与合作具有积极意义。
供稿人：吴意豪
审核人：刘晓军
